视觉检测设备在工厂自动化体系中历来扮演重要环角色，最开始仅作为人类时觉的替代品，不过随着技能成熟和提高，机器视觉在产线的运用逐步加深，现在此技能的辨识速度与精度，以非人眼可比，依据研究机构指出，机器视觉到2022年全球产量将超越140亿美元，就现在开展来来看，未来几年的要点技能将包含机器人、3D视觉、工业感测器、印象处理技能、机器人操控软体或演算法、类人工才智技能等方面，而在这些技能中，3D视觉和机器人将是首要要害。

在视觉检测设备初期，台湾厂商大多运用靠引进国外的机器视觉产品，再针对客户需求整合体系，后期工业电脑工业兴起，台湾相关厂商开始侧重机器视觉的开发，再加上商场对工业智能相机、图画撷取设备以及印象处理等产品及运用需求的添加，不管在技能或运用面，视觉检测设备都已有大幅增长。
不过近年来我国大陆的相关工业也发展迅速，据相关数据统计，现在我国的机器视觉企业已超过120家，机器视觉产品代理商超过300家，专业的机器视觉体系整合商超过50家，从光源、工业相机、工业镜头、印象撷取卡以及处理软件等所有视觉检测设备工业链逐渐完整。

随着材质制作趋势的加快，机器视觉产品将逐步成为企业执行协作生产的必要技能，与此同时另一个问题也随之显现，也就是当机器视觉产品开发成为生产线的资讯搜集东西时，为兼容不同视觉体系，除了选用标准化技能外，相关视觉检测设备还必须贴合企业实际需求进行二次软硬件的开发，需求的改变促进工业转型，因而未来的机器视觉厂商将不再是提供单一产品，而是逐步改变为全体处理方案体系的集成商。 　 
　
就应用的领域来看，依据研究机构的查询显现，现在机器视觉的商场需求有40％～50％会集在3C电子产品和半导体产品，包含PCB印刷电路板、电子封装、SMT外表拼装等，首要原因在于半导体工业需要以高精度的视觉设备和高质量的技能为后盾，而机器视觉可完全能够处理这些问题。此外机器视觉在质量检测方面的运用现已相当的广泛，在实际运行中有着重要的位置，其运用深度与其自动化体系程度呈正比，像是制药、印刷、食物外包装检测等，此外在政策性要素的影响下，高阶创新型范畴、才智交通等范畴，也将是未来视觉检测设备备运用的主要方向。